月之暗面

Moonshot AI
未上市成立 2023模型

行业布局图

圈选框 = 有布局 · 参评 1 家2/4 层

一、主业情况

月之暗面 研发 Kimi 系列大模型,走「长上下文 + 开放权重」路线:消费端以 Kimi 智能助手(订阅)变现,B 端经开放平台 API 与企业部署变现。K2 为 1T 总参、激活 32B 的开放权重 MoE(可商用)i;2025-11 Kimi K2 Thinking 以约 460 万美元训练成本实现长思维链推理与长程工具调用 i。融资节奏:2024-02 由阿里巴巴领投 10 亿美元(投后估值 25 亿美元,阿里持股 36%),2026-07-30 完成新一轮融资、估值升至 350 亿美元 i。

主要产品

口径:世界市场 · 按年化收入 · 百万美元 · 年度
产品定位代表客户来源
Kimi 智能助手长上下文对话助手(消费端订阅)个人用户i
Kimi K2(开放权重 MoE)1T 总参/激活 32B,可商用开放模型开发者与企业i
Kimi K2 Thinking长思维链推理与长程工具调用模型开发者与企业i
Moonshot 开放平台 API模型调用 API 与企业部署开发者与企业i

二、财务情况

五年一期
金额(百万美元) · 世界市场 · 按年化收入 · 百万美元 · 月度
财务标准表原文
口径:世界市场 · 按年化收入 · 百万美元 · 年度
期间收入净利润毛利率净利率来源
2026-04200———i

三、技术情况

324 字 / 上限 500 字

月之暗面以「长上下文 + 开放权重」为技术主轴:Kimi 助手自 2023-10 起以超长上下文(20 万汉字)切入,2024-03 宣称达 200 万汉字。模型侧转向 MoE 稀疏架构:Kimi K2 为 1T 总参、激活 32B 的开放权重模型,采用修改版 MIT 许可、可商用 i;2025-11 的 K2 Thinking 以约 460 万美元训练成本实现长思维链推理、256K 上下文与 200–300 次连续工具调用,走「低成本高效训练 + 强智能体能力」路线 i。编者判断:以开放权重与低成本训练对标前沿闭源模型是其差异化,但缺乏云与生态绑定,商业化规模显著小于头部平台,估值(350 亿美元)已隐含高增长预期。

四、股东情况

按披露期
股东持股备注来源
阿里巴巴36—i

来源

2 条
  • [Moonshot-2025-07]Kimi K2 开放权重 MoE(1T 总参/激活 32B)Moonshot AI(Hugging Face 组织页) · 2025-07 · tier-1原文
  • [Wikipedia-Moonshot-2026-10]Moonshot AI(月之暗面:融资、Kimi 模型与年化收入)Wikipedia · 2026-10 · tier-3原文