千诀科技
QJ Robots行业布局图
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一、主业情况
千诀科技(英文 QJ Robots)孵化自清华大学类脑中心,聚焦具身智能的决策与规划大模型,即「具身大脑」,生态位对标美国 Physical Intelligence i。公司不走主流的「分层」或「端到端」单一大模型路线,而采用类脑分区架构,把智能任务拆解为视觉、听觉、决策、交互、记忆等协同工作的分区大模型,实现从底层芯片到上层算法的全栈自主可控;硬件侧围绕 Tianjic 系列类脑芯片打造机器人专属端侧软硬一体计算方案「脑坞」,支持 13B 具身大模型推理,功耗较英伟达 4090 低 1–2 个数量级 i。
公司已完成三代「具身大脑」预训练,沉淀亿级规模的具身感知与决策预训练数据(以纯实采家庭场景数据集为主),方案已适配双足人形、轮式、四足、无人机、扫地机等主流形态,并在酒店清洁、餐厅服务、迎宾、室内精密操作等场景批量交付,预计 2026 年搭载其大脑的机器人设备数量突破十万台;自研机器人大脑系统 Polibrain OS 正推进对外验证 i。
融资方面,2024 年 11 月完成数千万元天使轮,由 英诺天使基金 领投 i,2025 年 1 月再完成天使+与天使++轮 i;2025 年连续完成 Pre-A、Pre-A+(数亿元,钧山投资、祥峰投资、石溪资本)与 Pre-A++(近亿元)三轮 ii;2026 年 6 月完成数亿元 A 轮,由京铭资本领投,英诺天使基金等老股东参与 i;2026 年 9 月再完成数亿元 A+ 轮,元禾厚望、芯能创投、英诺天使基金等机构参与 i。
主要产品
| 产品 | 定位 | 代表客户 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 具身大脑(类脑分区大模型) | 机器人「感知-决策-行动」闭环的中枢决策模型,跨形态适配 | — | i |
| 脑坞(端侧计算方案) | 基于 Tianjic 系列类脑芯片的机器人端侧软硬一体算力 | — | i |
| Polibrain OS | 机器人大脑系统,以统一感知层覆盖多形态机器人 | — | i |
三、技术情况
378 字 / 上限 500 字千诀的技术路线是「类脑分区」而非单一大模型:按人脑功能分区把感知、决策、交互、记忆拆成多个协同子模型,以降低单一庞大模型在长时程任务上的信息损耗与幻觉。运行时不需要人类提示、遥控、预编程或语言指令即可完成「感知-决策-行动」全闭环,任务被打断后可自主重构计划并接续执行。数据侧以纯实采家庭场景为底座,配合自研标注工艺获取任务拆解序列与抓取轨迹,并用自动化训练数据管道承接客户的定向强化需求(多为开放环境中的感知层 corner case)。硬件侧以国产类脑芯片为底座,走端侧低功耗路线,降低对云端算力与英伟达算力的依赖。
编者判断:千诀押注的是「大脑与本体解耦」——把决策模型做成可跨形态附着的标准化产品,价值在通用性与自主性而非操作灵巧度,因此优先落在扫地机、清洁、迎宾等「以任务决策为主、基础操作为辅」的场景;这类场景的付费意愿与规模化速度是其后续主要变量。
四、股东情况
按披露期| 股东 | 持股 | 备注 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 英诺天使基金 | — | 天使轮领投方 | i |
| 京铭资本 | — | A 轮领投方 | i |
| 元禾厚望 | — | A 轮投资方 | i |
| 芯能创投 | — | A 轮投资方 | i |
| 钧山投资 | — | Pre-A+ 轮投资方 | i |
| 祥峰投资 | — | Pre-A+ 轮投资方 | i |
| 石溪资本 | — | Pre-A+ 轮投资方 | i |
来源
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