自变量机器人

未上市具身大模型 / 机器人本体

行业布局图

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一、主业情况

自变量机器人(英文 X Square)聚焦端到端具身大模型与机器人本体,已发布「量子一号」「量子二号」轮式人形机器人本体,并实现机械臂、关节模组、动力驱动器等核心零部件自研,以大幅降低整机成本、支撑规模化量产 i。公司同时开源端到端具身智能基础模型,走「软件开放 + 硬件自研」路线 [—]。

2026 年 1 月,公司完成 10 亿元 A++ 轮融资,由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等机构及地方平台联合投资,资金投向通用具身智能基础模型迭代、软硬一体产品化与场景部署 i。

主要产品

产品定位代表客户来源
轮式人形机器人(量子系列)多模态具身本体,家庭/商用场景探索—i
端到端具身基础模型视觉-语言-动作统一建模,驱动机器人泛化——
自研关节模组/机械臂整机核心零部件自研—i

三、技术情况

250 字 / 上限 500 字

自变量机器人的技术路线是端到端具身大模型:以视觉-语言-动作(VLA)统一框架替代多模块串联,减少信息损耗、提升长程任务稳定性,并以自研本体作为模型落地的「数据采集与验证平台」。硬件侧强调核心零部件自研(机械臂、关节模组、驱动器),通过垂直整合降低整机成本,为模型迭代提供可持续的数据闭环。公司开源基础模型,试图以生态加速泛化能力收敛。

编者判断:自变量兼具大模型与本体能力,垂直整合是其降本与数据闭环的差异化;但整机量产一致性、模型在长尾场景的泛化稳定性仍是放量前提,10 亿元融资为其争取了迭代窗口。

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  • [国金-具身-2026-01]用户整理2026-01-18 · tier-2