Databricks
Databricks, Inc.未上市成立 2013平台
行业布局图
圈选框 = 有布局 · 参评 6 家2/4 层一、主业情况
Databricks 提供数据与 AI 一体化平台（Data Intelligence Platform）：以湖仓（Lakehouse）为底座整合数据工程与数仓，向上提供 Mosaic AI 模型训练/微调与推理服务、Unity Catalog 数据与模型治理、以及 Agent 开发与编排，按用量订阅收费，客户覆盖企业与开发者。2026-02 突破 54 亿美元收入 run-rate（同比 >65%）i；2026-08 突破 70 亿美元 run-rate（同比 >80%），同期完成 50 亿美元战略融资、估值 1,900 亿美元 i。截至 2026-08，全球超 2 万家组织使用其平台、覆盖财富 500 强的 70% i。
主要产品
口径：世界市场 · 按年化收入 · 十亿美元 · 年度
| 产品 | 定位 | 代表客户 | 来源 |
|---|---|---|---|
| Data Intelligence Platform（Lakehouse） | 数据与 AI 一体化底座，湖仓架构 | 企业与开发者 | i |
| Mosaic AI | 模型训练、微调、推理与评测工具链 | 企业 AI 团队 | i |
| Unity Catalog | 跨数据与模型的统一治理与权限 | 企业客户 | i |
| Lakebase | 在湖仓之上提供 Postgres 事务库，衔接 AI Agent | 应用开发者 | i |
主要竞争对手
口径：世界市场 · 按年化收入 · 十亿美元 · 年度
| 公司 | 竞争维度 | 来源 |
|---|---|---|
| Hugging Face | AI 平台市场正面竞争 | — |
| AWS（亚马逊云科技） | AI 平台市场正面竞争 | — |
| 微软 | AI 平台市场正面竞争 | — |
| 谷歌 | AI 平台市场正面竞争 | — |
| 阿里巴巴 | AI 平台市场正面竞争 | — |
| 华为 | AI 平台市场正面竞争 | — |
二、财务情况
五年一期金额（十亿美元） · 世界市场 · 按年化收入 · 十亿美元 · 月度
财务标准表原文
口径：世界市场 · 按年化收入 · 十亿美元 · 年度
| 期间 | 收入 | 净利润 | 毛利率 | 净利率 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-02 | 5.4 | — | — | — | i |
| 2026-08 | 7 | — | — | — | i |
三、技术情况
405 字 / 上限 500 字Databricks 由 Apache Spark 团队创立，技术底座为开放的湖仓一体（Lakehouse）架构，把数据湖与数据仓统一在 Delta Lake 等开放格式之上，避免厂商锁定。平台侧以 Mosaic AI 提供从数据处理、模型预训练/微调到推理服务与评测的端到端工具链，Unity Catalog 打通数据与模型的统一治理与权限，Lakebase 在湖仓之上引入 Postgres 事务能力以衔接 AI Agent 应用 i。差异化在「数据引力 + 开放格式 + 治理」：企业数据留存在自有湖仓、平台在其上叠加模型与 Agent 能力，而非从模型层反向获客。2026-08 有超 1,000 家客户年消费超 100 万美元、超 100 家超 1,000 万美元 i。编者判断：数据与治理是其相对纯模型/纯云厂商的护城河，但从数据平台向模型训练与 AI 应用扩张面临云厂商的正面竞争。
四、股东情况
按披露期| 股东 | 持股 | 备注 | 来源 |
|---|---|---|---|
| — | — | — | i |
来源
3 条[Databricks-2026-10]Databricks（Lakehouse 与 Mosaic AI）Databricks · 2026-10 · tier-1原文[Databricks-2026-02-09]Databricks Grows >65% YoY, Surpasses $5.4 Billion Revenue Run-RateDatabricks · 2026-02-09 · tier-1原文[Databricks-2026-08-13]Databricks Grows >80% YoY, Surpasses $7B Revenue Run-RateDatabricks · 2026-08-13 · tier-1原文